京东金融估值两年增2倍称不做任何与数据和

2019年04月11日 来源:

近日,关于京东金融完成超 130 亿元人民币融资一事,在业内引起无数波澜。就在昨日(7月11日),雷锋AI金融评论向京东金融求证此事时还未得到明确答复。今日,京东金融正式对此作出回应。

雷锋AI金融评论消息 7月12日,京东金融正式向外宣布已于近期完成 B 轮融资,融资金额约为 130亿元人民币,投后估值约 1330 亿人民币,投资方包括中金资本、中银投资、中信建投和中信资本等。依照惯例成交条件,此轮融资预计将在 2018 年第三季度完成。

根据券商中国此前报道,京东金融此番融资将主要用于技术研发和市场投入等方面。

公开资料显示,在从京东集团分拆之前,京东金融已完成两轮融资:

2016年1月,京东金融完成 66.5 亿元人民币的A轮融资,由红杉资本中国基金、嘉实投资和中国太平领投,投后估值为 466.5 亿元人民币。

2017年初,京东金融启动总额为 143 亿元的A+轮融资,其中京东集团出售其持有的 28.59% 股份,开放给新投资人和以刘强东为主的管理层认购。A+融资完成后,京东金融估值接近 600 亿元。

2017年6月,京东金融完成股权重组交割,不再纳入京东集团的合并财务报表。本轮融资即是京东金融完成独立分拆后的首次融资。

京东金融相关负责人向雷锋(公众号:雷锋)AI金融评论表示,按照1330亿人民币的投后估值计算,京东金融估值在两年时间增长了2倍。

业务模式从B2C迈向B2B2C

2013年10月,京东金融成立。成立之初,该公司主要依托京东集团积累的客户及场景资源、交易及信用数据,物流和资金流,针对供应商、卖家和个人用户,提供尽可能多的金融服务产品,如“京保贝”、“京东白条”等等。此时,京东金融的业务模式更多体现在B2C模式。

自京东金融从京东集团独立剥离出来之后,其依托于京东业务的金融子公司的角色开始发生转变。京东金融方面表示,他们发现国内并不缺乏一家科技能力很强的金融机构,而是缺少一家能够服务金融机构的科技公司。这一判断最终推动了京东金融完成1直线轴承批发
.0到2.0的升级。

进入2.0阶段以后,京东金融即转变定位——为金融机构和企业提供服务的数字科技公司。业务模式也从此前的B2C转为B2B2C模式,即通过服务B端金融机构,从而达到提升金融机构C端用户客户体验的目标。

同时,京东金融也将重心从直接服务用户,转向服务金融机构、企业和公司。如,将白条、京保贝、京小贷以及新上线的个人信贷产品,均转向和金融机构合作,联合建立风控模型,输出金融服务,资产直接放在金融机构端。

值得注意的是,如AI金融评论此前报道,今年5月,京东金融进一步调整架构,将拆分个人服务和企业服务群组,分别打通C端和B端的产品、用户、业务风控、前台研发职能,以便更好地适应“B2B2C”模式下B端和C端的业务竞合和发展。

一项数据显示,截至目前,京东金融累计服务金融机构超过700家,并与金融机构共同服务800万线上线下小微商户和4亿个人用户。

“任何与数据和技术无关的业务都不做”

除转变业务模式外,京东金融也在不断加大对城市计算、数字化企业服务、智能机器人等创新业务的投入,实现从金融科技到数字科技的进阶。

在此其中,人才和投资成为京东金融加紧布局的两大利刃。特别是进入2018年以来,该集团更是在此动作频频。

在人才引进方面:从去年9月开始,京东金融成功吸引前亚马逊首席科学家薄列峰、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC) 计算机科学学院彭健博士、前微软亚洲研究院资深研究员郑宇等多位大牛加入。

在投资方面:早在2015年,京东金融即开始了在数据、技术板块的投资。如 2015 年战略投资聚合数据,2016年与 ZestFinance 联合成立数据技术服务公司 ZRobot,2018年相继战略投资海易科技、云简科技、BoCloud 博云、加推科技等等

除此之外,京东金融也相继加大与AI、学界的纵深力度。如,今年5月篷房出租
,与中科院合作成立“智能金融风控联合实验室”;今年6月,于福州接入国内首个人工智能信用服务平台等等。

京东金融集团 CEO 陈生强(图Via ASIA 2018)

而从京东金融集团 CEO 陈生强近两年出席会议发表的观点来看,其对技术、数据的重视也可见一斑。如:

2016年11月,陈生强参加第八次中英经济财金对话,称“未来金融的主要驱动力时数据,数据是金融行业的最大公约数。”

2017年12月,在乌镇互联大会上轮辐式传感器
,陈生强则表示,“全场景化、数字化将是无界金融乃至整个行业接下来的发展方向。”

今年2月,陈生强在内部员工大会上表示,京东金融的核心商业模式是B2B2C,将用科技解决金融问题,再把金融业务还给金融机构。

针对此轮融资,陈生强表示,未来,京东金融将继续坚持数字科技战略,在数据和技术上加大投入,任何与数据和技术无关的业务都不做。积极推进全球化,在全球范围内吸引领军型科技人才。通过科技让整个金融服务更加智能,普惠。从而服务更多人群,成本更低、效率更高、体验更好。

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